تحسين تعلم الآلة: يمكن استخدام تقنيات تحسين تعلم الآلة مثل الشبكات العصبية العميقة والتعلم العميق لحل مشكلات أكثر تعقيدًا وتنوعًا.
البحث الذكي: يمكن استخدام خوارزميات البحث الذكية مثل البحث الذكي والبحث الذاتي لحل المشكلات التي تتطلب تحليل واستكشاف شامل.
تحسين تصنيف البيانات: يمكن استخدام تقنيات تصنيف البيانات لتحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي في فهم وتحليل بيانات مختلفة.
تحديث النماذج: يمكن تحسين أداء النماذج الحالية للذكاء الاصطناعي من خلال تحديثها بانتظام بناءً على البيانات الجديدة والملاحظات.
الاستفادة من التعاون: يمكن استخدام تقنيات التعاون الذكي لحل المشكلات الكبيرة والمعقدة بالتعاون بين العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي.