0 تصويتات
30 مشاهدات
بواسطة
س 1: تعرف محاولات برنولي Bernoulli Trials بأنها سلسلة من المحاولات المكررة لها الشروط التالية:
1-
2-
3-
4-
س 2: أكتب صيغة التوزيع الاحتمالي لتوزيع ذي الحدين.
س 3: أكتب صيغة التوزيع الاحتمالي لتوزيع بواسون.
س 4: إذا كان احتمال إصابة الهدف لشخص ما هو (2/5) ، فإذا أتيحت له فرصة الرماية (10) محاولات.
المطلوب:
1- ما احتمال إصابة الهدف مرتين على الأكثر؟
2- ما احتمال إصابة الهدف أكثر من مرتين؟
س 5: احسب التوقع والتباين إذا كان X له التوزيع B(20, 0.3) .
س6: متى يستخدم توزيع بواسون كتقريب لتوزيع ذو الحدين؟
س7: إذا كان معلوما أن نسبة المعيب في إنتاج مصنع للأقلام التعليمية هي (0.3%)، فإذا تم فحص عينة عشوائية (بإرجاع) حجمها (500) قلم، فاحسب الاحتمالات الآتية:
1- عدم وجود أي قطعة معيبة؟
2- وجود قطعة واحدة معيبة على الأقل؟
复制成功复制代码
س8: إذا كان من المعروف أن متوسط الوقت اللازم من قبل العامل لإنجاز عمل معين بإحدى الشركات هو (12) دقيقة. اختيرت عينة من (100) عامل في تلك الشركة، وأجرى لهم برنامج تدريبي على أداء ذلك العمل. وبعد إتمام التدريب سجل الوقت اللازم من كل منهم لإنجاز ذلك العمل، فكان الوسط الحسابي والانحراف المعياري للعينة هما (10) دقائق، (1.5) دقيقة على التوالي. أدعى مدير الشركة أن برنامج التدريب كان له تأثير إيجابي على متوسط الوقت اللازم لإنجاز ذلك العمل. اختبر صحة هذا الادعاء:

1 إجابة واحدة

0 تصويتات
بواسطة
س 1: تعرف محاولات برنولي Bernoulli Trials بأنها سلسلة من المحاولات المكررة التي تتبع شروط محددة، وهي:
1- النجاح والفشل فقط كل نجاح له احتمال ثابت p وكذلك الفشل (1-p).
2- كل محاولة مستقلة عن الأخرى.
3- عدد ثابت من المحاولات n.
4- الفرصة الثابتة لحدوث النجاح p.
س 2: صيغة التوزيع الاحتمالي لتوزيع ذي الحدين هي P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k) ، حيث C(n,k) هو العدد المعروف باسم "مثلث باسكال" ويمثل عدد الطرق الممكنة لترتيب k نجاحات في n محاولة.
س 3: صيغة التوزيع الاحتمالي لتوزيع بواسون هي P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k! ، حيث λ هو معدل الحدوث الإحتمالي للحدث.
س 4:
1- احتمال إصابة الهدف مرتين على الأكثر هو P(X=2) = C(10,2) * (2/5)^2 * (3/5)^8 ≈ 0.302.
2- احتمال إصابة الهدف أكثر من مرتين هو P(X>2) = 1 - P(X≤2) = 1 - [P(X=0) + P(X=1) + P(X=2)] ≈ 0.744.
س 5: التوقع لتوزيع B(20, 0.3) هو E(X) = np = 200.3 = 6 والتباين هو Var(X) = np(1-p) = 200.3*0.7 = 4.2.
س 6: يستخدم توزيع بواسون كتقريب لتوزيع ذو الحدين عندما يكون عدد المحاولات كبيراً واحتمال النجاح p صغير.
س 7:
1- احتمال عدم وجود أي قطعة معيبة هو P(X=0) = (1-0.003)^500 ≈ 0.606.
2- احتمال وجود قطعة واحدة معيبة على الأقل هو 1 - P(X=0) = 1 - 0.606 ≈ 0.394.
س 8: لاستكمال الحل نحتاج إلى المزيد من المعلومات حول الفرضية المفروضة في التحليل الإحصائي مثل مستوى الثقة المستخدم واختبار الفرضية الأولى والثانية. يمكن استخدام اختبار t لفحص هذا الادعاء.

اسئلة متعلقة

حلول -------- حفظ.com
...